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（2021秋•潍坊期中）某位同学10次考试的物理成绩y与数学成绩x如表所示：

数学成绩x	76	82	72	87	93	78	89	66	81	76
物理成绩y	80	87	75	a	100	79	93	68	85	77

参考数据：

10

i=1

x_i=800．
已知y与x线性相关，且y关于x的回归直线方程为

̂

y

=1.1x-5，则下列说法正确的是（　　）

A．a=86

B．y与x正相关

C．y与x的相关系数为负数

D．若数学成绩每提高5分，则物理成绩估计能提高5.5分

更新：2021/12/28 组卷：0 难度：0.60

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（2021秋•潍坊月考）已知变量x，y之间的线性回归方程为

y

=-0.7x+10.3，且变量xr，y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法正确的是（　　）

x	6	m	10	12
y	6	5	3	2

A．变量x，y之间呈负相关关系

B．可以预测当x=9时，

̂

y

=4

C．m=7

D．该回归直线必过点（9，4）

更新：2021/12/28 组卷：0 难度：0.70

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（2021春•菏泽期中）研究变量x，y得到一组样本数据，进行回归分析，以下说法正确的是（　　）

A．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

B．用决定系数R²来刻画回归效果，R²越小说明拟合效果越好

C．在经验回归方程

̂

y

=0.3x+0.8中，当解释变量x每增加1个单位时，响应变量

̂

y

平均增加0.3个单位

D．经验回归直线一定经过样本点的中心（

x

，

y

）

更新：2021/12/28 组卷：0 难度：0.70

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（2021•相城区校级开学） 5G技术的运营不仅提高了网络传输速度，更拓宽了网络资源的服务范围．目前，我国加速了5G技术的融合与创新，前景美好!某手机商城统计了5个月的5G手机销量，如表所示：

月份	2020年6月	2020年7月	2020年8月	2020年9月	2020年10月
月份编号x	1	2	3	4	5
销量y/部	52	95	a	185	227

若y与x线性相关，由上表数据求得线性回归方程为

̂

y

=44x+10，则下列说法正确的是（　　）

A．5G手机的销量逐月增加，平均每个月增加约10台

B．a=155

C．y与x正相关

D．预计12月份该手机商城的5G手机销量约为318部

更新：2021/12/28 组卷：0 难度：0.60

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（2021春•龙华区校级期末）湖北潜江素有“中国小龙虾之乡”之称，是我国小龙虾的主要产区．已知某种饲料的投放量x（单位：吨）与小龙虾的产量y（单位：吨）的统计数据如表：

投放量x（吨）	2	3	4	5	6
产量y（吨）	31	42	52	64	73

由表中的数据，得到回归直线方程为

̂

y

=10.6x+

̂

a

，则下列结论正确的是（　　）

A．

̂

a

=9

B．产量y与投放量x正相关

C．回归直线

̂

y

=10.6x+

̂

a

过点（4，52.4）

D．当x=8时，小龙虾产量的预报值是93.8

更新：2021/12/28 组卷：0 难度：0.70

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（2021春•锡山区校级期末）晚上睡眠充足是提高学习效率的必要条件．某高中高二的学生分为寄宿生和走读生两类，其中寄宿生晚上9：50必须休息，睡眠能得到充分的保证；走读生晚上大多10：30休息，甚至更晚．为了了解这两类学生的学习效率情况，该校有关部门分别对这两类学生学习总成绩的前50名进行问卷调查，得到如表所示的统计数据，则
（　　）

	寄宿生	走读生
学习效率高	30	10
学习效率低	20	40

附：K2=

n(ad-bc)2

(a+b)(a+c)(b+d)(c+d)

．

P（K²＞k₀）	0.050	0.010	0.005	0.001
k₀	3.841	6.635	7.879	10.828

A．走读生前50名学生中有40%的学生学习效率高

B．寄宿生前50名学生中有60%的学生学习效率高

C．认为“学生学习效率高低与晚上睡眠是否充足有关”的犯错概率超过0.05

D．有99.9%的把握认为“学生学习效率高低与晚上睡眠是否充足有关”

更新：2021/12/28 组卷：0 难度：0.70

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（2021春•兴化市校级期末）对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n），则正确的说法有（　　）

A．若求得的回归方程为

̂

y

=0.9x-0.3，则变量y和x之间具有正的线性相关关系

B．若这组样本数据分别是（1，1），（2，1.5），（4，3），（5，4.5），则其回归方程

̂

y

=

̂

b

x+

̂

a

必过点（3，2.5）

C．若同学甲根据这组数据得到的回归模型1的残差平方和为E₁=0.8．同学乙根据这组数据得到的回归模型2的残差平方和为E₂=2.1，则模型1的拟合效果更好

D．若用相关指数R²（R²=1-

n

i=1

(yi-

̂

y

i)2

n

i=1

(yi-

y

)2

）来刻画回归效果，回归模型3的相关指数R₃²=0.32，回归模型4的相关指数R₄²=0.91，则模型3的拟合效果更好

更新：2021/12/28 组卷：0 难度：0.70

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